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MySQL數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化淺析

• 作者：創(chuàng)新互聯(lián) 文章來源：虛擬主機部 點擊數(shù)： 更新時間：2008-06-18
• 　　在優(yōu)化查詢中，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用（如MySQL）即意味著對工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置可達(dá)到優(yōu)化查詢的目的。
  
  #1: 使用索引
  
  　　MySQL允許對數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。
  
  　　給表添加一個索引非常簡單，只需調(diào)用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：
  列表 A
  mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
  Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
  Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  　　這里，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。
  列表 B
  mysql> SHOW INDEX FROM users;
  --------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
  | Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
  --------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
  | users |          1 | idx_username |            1 | username    | A         |      NULL |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
  --------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
  1 row in set (0.00 sec)
  　　值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導(dǎo)致運行速度減慢，因為向表中插入或修改數(shù)據(jù)時，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因為在提高插入記錄的速度時，導(dǎo)致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點，比如在設(shè)計索引系統(tǒng)時，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復(fù)及編輯）不失為一種明智的選擇。
  
  #2: 優(yōu)化查詢性能
  
  　　在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關(guān)鍵字同樣很管用。EXPLAIN關(guān)鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL如何執(zhí)行查詢操作、以及MySQL成功返回結(jié)果集需要執(zhí)行的行數(shù)。下面的一個簡單例子可以說明（列表C）這一過程：
  列表 C
  mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
  +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
  | id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
  +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY | 3       | const |    1 | Using index |
  |  1 | SIMPLE      | city    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | 4079 | Using where |
  +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
  　　2 rows in set (0.00 sec)這里查詢是基于兩個表連接。EXPLAIN關(guān)鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個表。必須清楚的是，當(dāng)前設(shè)計要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進(jìn)其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：
  列表 D
  mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
  Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)
  Records: 4079  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  　　現(xiàn)在，當(dāng)我們重新使用EXPLAIN關(guān)鍵字進(jìn)行查詢時，我們可以看到一個顯著的改進(jìn)（列表E）：
  列表 E
  mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
  +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
  | id | select_type | table   | type  | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | Extra       |
  +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY   | 3       | const |    1 | Using index |
  |  1 | SIMPLE      | city    | ref   | idx_ccode     | idx_ccode | 3       | const |  333 | Using where |
  +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
  2 rows in set (0.01 sec)
  
  　　在這個例子中，MySQL現(xiàn)在只需要掃描city表中的333條記錄就可產(chǎn)生一個結(jié)果集，其掃描記錄數(shù)幾乎減少了90％！自然，數(shù)據(jù)庫資源的查詢速度更快，效率更高。

   
  #3: 調(diào)整內(nèi)部變量
  
  　　MySQL是如此的開放，所以可輕松地進(jìn)一步調(diào)整其缺省設(shè)置以獲得更優(yōu)的性能及穩(wěn)定性。需要優(yōu)化的一些關(guān)鍵變量如下：
  改變索引緩沖區(qū)長度(key_buffer) 一般，該變量控制緩沖區(qū)的長度在處理索引表（讀/寫操作）時使用。MySQL使用手冊指出該變量可以不斷增加以確保索引表的最佳性能，并推薦使用與系統(tǒng)內(nèi)存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一，如果你對優(yōu)化和提高系統(tǒng)性能有興趣，可以從改變key_buffer_size變量的值開始。
  
  　　改變表長(read_buffer_size) 　當(dāng)一個查詢不斷地掃描某一個表，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。如果你認(rèn)為連續(xù)掃描進(jìn)行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能。
  設(shè)定打開表的數(shù)目的最大值(table_cache) 　該變量控制MySQL在任何時候打開表的最大數(shù)目，由此能控制服務(wù)器響應(yīng)輸入請求的能力。它跟max_connections變量密切相關(guān)，增加table_cache值可使MySQL打開更多的表，就如增加max_connections值可增加連接數(shù)一樣。當(dāng)收到大量不同數(shù)據(jù)庫及表的請求時，可以考慮改變這一值的大小。
  
  　　對緩長查詢設(shè)定一個時間限制(long_query_time) 　MySQL帶有“慢查詢?nèi)罩尽保�它會自動地記錄所有的在一個特定的時間范圍內(nèi)尚未結(jié)束的查詢。這個日志對于跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢以及尋找優(yōu)化對象都非常有用。long_query_time變量控制這一最大時間限定，以秒為單位。

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